{"id":3082,"date":"2026-02-24T04:22:10","date_gmt":"2026-02-24T04:22:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/?p=3082"},"modified":"2026-02-24T04:22:10","modified_gmt":"2026-02-24T04:22:10","slug":"como-la-ia-puede-salvar-el-60-del-agua-que-se-pierde-en-las-ciudades-latinas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/2026\/02\/24\/como-la-ia-puede-salvar-el-60-del-agua-que-se-pierde-en-las-ciudades-latinas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la IA puede salvar el 60% del agua que se pierde en las ciudades latinas"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial ayuda a identificar fugas y gestionar los recursos h\u00eddricos de forma m\u00e1s eficiente al analizar algoritmos proveniente reportes de los vecinos desde sus tel\u00e9fonos.<\/p>\n

Las ciudades de Am\u00e9rica Latina enfrentan un problema cr\u00edtico: hasta el 60% del agua potable se pierde antes de llegar a los hogares urbanos. Fugas invisibles, redes envejecidas y una gesti\u00f3n tradicional incapaz de anticipar fallos profundizan la crisis h\u00eddrica.<\/p>\n

Esta realidad golpea con m\u00e1s fuerza a barrios vulnerables, donde el acceso seguro y continuo al agua sigue siendo incierto. El costo social y econ\u00f3mico de esta p\u00e9rdida no se limita al derroche del recurso, sino que impacta en la\u00a0salud p\u00fablica, la alimentaci\u00f3n y el bienestar de millones de personas.<\/p>\n

En este sentido,\u00a0el avance de la inteligencia artificial (IA) abre una nueva v\u00eda para enfrentar esta situaci\u00f3n.<\/b>\u00a0Herramientas de an\u00e1lisis predictivo, monitoreo remoto y participaci\u00f3n ciudadana permiten optimizar la detecci\u00f3n de fugas y la gesti\u00f3n del agua, incluso en contextos con recursos limitados.<\/p>\n

\"Nuevas<\/p>\n

Nuevas herramientas digitales permiten identificar p\u00e9rdidas de agua sin necesidad de miles de sensores costosos. (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/p>\n

\n

\u201cLa inteligencia artificial nos permite pasar de depender de miles de sensores costosos a usar menos dispositivos y aprovechar los datos que ya existen, incluso los reportes ciudadanos\u201d, afirm\u00f3 Guillermo Salas Dalsaso, experto en IA, tecnolog\u00eda y crecimiento empresarial estrat\u00e9gico.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Por qu\u00e9 se pierde mucha agua en las ciudades latinoamericanas<\/h2>\n
\n
La mayor\u00eda de las ciudades de la regi\u00f3n cuenta con redes de distribuci\u00f3n envejecidas y poco monitoreo digital.<\/b>\u00a0Seg\u00fan Salas, \u201cel agua se va por fugas en tuber\u00edas que nadie detecta a tiempo, y no existe un programa masivo para que la gente reporte lo que observa\u201d.<\/div>\n
<\/div>\n<\/div>\n
Mientras en pa\u00edses desarrollados las p\u00e9rdidas suelen estar bajo el 15%<\/b>, en Latinoam\u00e9rica la cifra oscila entre el 40% y el 60%. \u201cEstamos botando oro por el desag\u00fce. El agua es la base de todo, afecta la salud, la educaci\u00f3n y la alimentaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n\u201d, remarc\u00f3 el especialista.<\/div>\n
<\/div>\n
C\u00f3mo puede la IA detectar fugas sin grandes inversiones<\/strong><\/div>\n
\"Desde<\/div>\n
Desde los tel\u00e9fonos se pueden informar cualquier fuga que ser\u00e1 atendida por la autoridad competente. (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/div>\n
\n

El monitoreo tradicional depend\u00eda de una red densa de sensores y sistemas de control,\u00a0una opci\u00f3n que resulta inviable para la mayor\u00eda de municipios latinoamericanos.<\/b><\/p>\n

\n

La inteligencia artificial ha cambiado las reglas. \u201cYa no hace falta tener sensores cada pocos metros de tuber\u00eda. Hoy la IA puede analizar datos de menos dispositivos y sumar los reportes ciudadanos que llegan por celular\u201d, explic\u00f3 Salas.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Aplicaciones y notificaciones push permiten a los residentes informar ca\u00eddas de presi\u00f3n, cortes o fugas.<\/b>\u00a0\u201cEsa informaci\u00f3n, procesada por algoritmos, ayuda a identificar patrones y a detectar puntos cr\u00edticos mucho m\u00e1s r\u00e1pido\u201d, agreg\u00f3 el experto. As\u00ed, los tel\u00e9fonos se convierten en aliados para fortalecer el monitoreo sin multiplicar los costos.<\/p>\n

Cu\u00e1l es el papel de los ciudadanos en la gesti\u00f3n eficiente del agua<\/h2>\n

El nuevo paradigma de gesti\u00f3n h\u00eddrica incorpora la participaci\u00f3n activa de los ciudadanos. \u201cLa comunidad puede reportar fallos y fugas desde el tel\u00e9fono, lo que permite que la autoridad act\u00fae con rapidez\u201d, sostuvo Salas.<\/p>\n

\"La<\/picture>La participaci\u00f3n ciudadana y los reportes en tiempo real agilizan la respuesta ante fugas y fallos en el suministro. (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/div>\n

Este modelo participativo agiliza el mantenimiento correctivo y preventivo.<\/b>\u00a0\u201cLa informaci\u00f3n que aportan los habitantes de los barrios vulnerables es clave para priorizar la atenci\u00f3n y evitar que una fuga peque\u00f1a se convierta en una cat\u00e1strofe\u201d, detall\u00f3 el especialista.<\/p>\n

Qu\u00e9 ahorro econ\u00f3mico ofrece la inteligencia artificial en la gesti\u00f3n de recursos<\/h2>\n

El impacto de la inteligencia artificial no solo se mide en litros ahorrados, sino en millones de d\u00f3lares que los municipios dejan de perder.<\/p>\n

La digitalizaci\u00f3n y la automatizaci\u00f3n pueden multiplicar por diez la eficiencia en la administraci\u00f3n del agua<\/b>, como de otros recursos, antes de 2030. El ahorro abarca tanto el costo de reparaci\u00f3n de da\u00f1os mayores como el gasto energ\u00e9tico y qu\u00edmico de tratar agua que nunca se usar\u00e1.<\/p>\n

Asimismo, en ciudades donde el presupuesto para sensores es limitado, la IA y la colaboraci\u00f3n ciudadana ofrecen una v\u00eda m\u00e1s r\u00e1pida y asequible para mejorar la eficiencia.<\/p>\n

Cu\u00e1les son los desaf\u00edos para expandir estas soluciones tecnol\u00f3gicas en la regi\u00f3n<\/h2>\n
\"Esta<\/picture>Esta tecnolog\u00eda puede ahorrar en 10 veces el tiempo que se tarda solucionando una problem\u00e1tica social. (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/div>\n

La integraci\u00f3n de la inteligencia artificial enfrenta obst\u00e1culos institucionales y culturales.<\/b>\u00a0\u201cEl principal error es creer que tenemos tiempo\u201d, advirti\u00f3 Salas.<\/p>\n

Los cambios tecnol\u00f3gicos avanzan m\u00e1s r\u00e1pido que la capacidad de respuesta de los gobiernos<\/b>, y muchas veces la academia no se integra de manera efectiva a los proyectos de innovaci\u00f3n.<\/p>\n

\n

\u201cLa soluci\u00f3n a la crisis del agua no va a venir de modelos importados, sino de la alianza entre sector p\u00fablico, privado y la creatividad local\u201d, subray\u00f3 el especialista.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Pa\u00edses como Brasil y Chile empiezan a mostrar casos de \u00e9xito, pero la regi\u00f3n en su conjunto necesita acelerar el paso para evitar que el desperdicio de agua siga creciendo y las consecuencias sociales se profundicen.<\/p>\n

Publicado originalmente por:\u00a0https:\/\/www.infobae.com\/tecno\/2026\/02\/01\/como-la-ia-puede-salvar-el-60-del-agua-que-se-pierde-en-las-ciudades-latinas\/<\/a><\/p>\n<\/div>\n

<\/div>\n
<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial ayuda a identificar fugas y gestionar los recursos h\u00eddricos de forma m\u00e1s eficiente al analizar algoritmos proveniente reportes de los vecinos desde sus tel\u00e9fonos. Las ciudades de Am\u00e9rica Latina enfrentan un problema cr\u00edtico: hasta el 60% del agua potable se pierde antes de llegar a los hogares urbanos. Fugas invisibles, redes envejecidas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3083,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,2],"tags":[19,27,20],"class_list":["post-3082","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","category-urbana","tag-agua","tag-agua-para-todos","tag-gestion-del-agua"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3082"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3082\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3084,"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3082\/revisions\/3084"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3083"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3082"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.awc.org.mx\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}